这两天，FlashAttention团队推出了新作：一种给Transformer架构大模型推理加速的新方法，最高可提速8倍。该方法尤其造福于长上下文LLM，在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证。甚至得到了PyTorch官方认可：如果你之前有所关注，就会记得用FlashAttention给大模型加速效果真的很惊艳。不过它仅限于训练阶段。因此，这一新成果一出，就有网友表示：等推理加速等了好久，终于来了。据介绍，这个新方法也是在FlashAttention的基础之上衍生而出，主要思想也不复杂：用并行操作尽快加载Key和Value缓存，然后分别重新缩放再合并结果，最终获得推理速度上的大
你是否正在使用 Redis 作为您的数据结构存储，享受它的高性能、高可用的特性？如果是这样，那么你可能会对 KeyDB 感兴趣。什么是 KeyDB？KeyDB 一个由 Snap 提供支持、专为扩展而构建的开源数据库。它是 Redis 的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量。KeyDB 采用 MVCC 体系结构，允许您执行 KEYS 和 SCAN 等查询，而不会阻塞数据库并降低性能。KeyDB 保持与 Redis 协议、模块和脚本的完全兼容性，这包括脚本和事务的原子性保证。由于 KeyDB 与 Redis 开发保持同步，KeyDB 是 Redis 功能的超集，这使得 KeyDB 成为现有
假设我有一个带有LAMP的简单VPS设置(因此在同一台服务器上使用PHP和MySQL，并且没有附加其他字符串)。并假设我想在我的网站上制作一个自写的ajax聊天客户端。显然，对话中的每个参与者都必须不断地倾听新的内容。由于很可能两个或更多参与者在同一秒内说了些什么(并且每秒刷新一次以上可能会导致疯狂的系统负载)，在我看来我需要为每个参与者存储一个列表自上次刷新以来发生的事情。哪种方法是“最佳”方式(就系统负载而言)？在下文中，“事件”只是“任何参与者在聊天中说的任何话”。显然，这也可以用于更一般的情况。(A)使用MySQL，每秒连接到数据库并请求事件WHEREparticipant_i
给出以下情况:超过1000万行数据在Mongo中使用单个集合，没有嵌入关系只是一个简单的文档，但有很多字段使用具有相同字段的Mysql(MyIsam引擎)表。--其中任何一个的选择速度更好吗？更新/插入是否更快？它们中的任何一个有什么明显的优势吗？ 最佳答案 假设您在同一种操作系统上运行基准测试，一切都会归结为您的数据结构。例如，在Mongo和Mysql中，你都有索引，但如果你不使用索引，mysql将击败mongo，如果你正确地索引mongo，它们将接近。Mongo更适合非结构化数据，而Mysql更适合结构化数据，并且通常会胜过非结
我正在使用一些非常简单的查询构建一个Django应用程序。当我在本地运行它时，性能很差:DebugToolbar报告4119.00ms(6queries)这显然很糟糕。运行时间最长的查询是这个:Djangoviews.py代码:reviews=list(Review.objects.select_related('band','record','label').order_by('-date_posted')[:12])输出的SQL:SELECT*FROM`reviews`INNERJOIN`bands`ON(`reviews`.`band_id`=`bands`.`id`)INNER
得到一个MySQL数据库，其中包含一个包含基于邮政编码和门牌号的值的表。因此，选择主键为邮政编码和门牌号，因为这些是要搜索的字段。该数据库包含大约1000万条记录。一个特定的邮政编码由大约100000个不同的门牌号组成，插入速度极慢(每10000条记录需要1小时)。编程语言是Java，我在10000个批处理中使用准备好的语句，自动提交为false。表的结构如下:+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+--------------
我为我的用户创建了一个私有(private)消息传递系统，该系统是在带有mysql后端的php中创建的。系统会删除旧消息，但通常会保留超过500,000条消息。目前所有数据都包含在一张表中:message_tablemessage_id(int11)message_from_id(int11)message_to_id(int11)message_timestamp(int11)message_subject(varchar50)message_text(text)大部分消息都很短，所以我正在考虑将系统更改为:message_tablemessage_id(int11)message_
这是查询:SELECTu.uidasUID,fuo.uidasFUO_UID,fo.pridasFO_NAMEFROMusersuLEFTOUTERJOINfirstpoint_users_organisationsfuoON(u.uid=fuo.uid)LEFTOUTERJOINfirstpoint_organisationsfoON(fo.nid=fuo.nid)WHEREu.status=1ANDu.uid>1ORDERBYu.uidLIMIT3;还有表格:users+------------------+------------------+------+-----+-----
我是MySQL优化的新手，我发现了一个惊人的事情:带有'exists'的sql运行速度比使用'in'慢!!!以下是我的DDL:mysql>`showcreatetableorder\G`;***************************1.row***************************Table:orderCreateTable:CREATETABLE`order`(`id`int(4)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`employee_id`int(4)NOTNULL,`price`decimal(7,2)NOTNULL,`trade_date`tim
我经常使用MAMP在Wordpress上开发网站。使用在本地主机上运行的数据库，该站点运行得非常快。有时我需要使用在我们托管在DigitalOcean的开发服务器上运行的共享数据库，以便多个开发人员可以在该站点上工作。切换到此远程数据库时，站点速度要慢得多。我可以在30毫秒内ping服务器，我们的互联网连接速度很快。我们是否可以做一些调整来使远程设置更好地工作？我怎样才能最好地对速度差异进行基准测试？ 最佳答案 当您的数据库位于本地时，没有网络延迟，但是当您的数据库位于远程时，会存在网络延迟，具体取决于服务器上发生的网络事件。此外，
